BI、ビッグデータ、分析の開発
BI、ビッグデータ、分析の開発
私たちのBI、ビッグデータ及び分析チームはBI、分析ソリューションを開発し、
膨大なビジネスデータを処理し、経営判断のためのリアルタイムな情報提供をサポートします。
サービス
- データウェアハウス、データマイニング設計／実装
- リアルタイムでのデータ収集／分析
- データ見える化
- 標準／カスタマイズレポート
- データ分析／予測
- 高容量構造データ分析
- データ移行
技術
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データウェアハウジング
- SSIS、SSRS、AWS Glue、AWS SQS、AWS DMS、AWS Kinesis Stream、AWS Kinesis Firehose、AWS EMR
- Hbase、HDFS
- MongoDB、CouchDB、Cassandra、Teradeta、AWS RedShift、AWS Aurora、AWS Athena、AWS Dynamo Database
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フレームワーク
- Hadoop、Spark
- Kafka、Storm、Sqoop、Flume
- Mahout、Drill、Solr
- Druid、SnappyData、Cassandra
- Map Reduce、Pentaho
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BIとデータの視覚化
- Tableau、Splunk、Pentaho、QuickSight、PowerBI、PowerApp、Cognos、Jasper、Qlikview、Pentaho BI、Power View、Datazen
- 予測分析：回帰、分類、クラスタリング、時系列
- プログラミング：Python、R、Java、Hive、Scala、SAS、SPSS
AIと機械学習-スキルセット
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機械学習
- 記述統計
- ディープラーニング：TensorFlow、Keras、Yolo
- モデルの最適化：TensorRT、OpenVINO
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強化学習
- マルコフ決定過程
- Q学習とDeep Q-Networks
- 教師あり学習：線形回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン
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教師なし学習
- K-Meansクラスタリング
- 異常検知
- 主成分分析（PCA）
- 潜在的ディリクレ配分法（LDA）
- MLaaS：SAS、Google Cloud AI、Microsoft Azure AI、AWS AI
- コンピュータビジョン：画像/ビデオ分析
- 物体検出：製品、人、車両
- NLP/OCR
- 圏論
AIと機械学習-サンプルツール
- AI：Scikit Learn、TensorFlow、Caffe、MxNet、Keras、PyTorch、Theano、OpenVINO、Tensorrt、Gym、OpenCV、Pillow、Rawpy、Scikit-image
- NLP：Gensim、Underthesea、NLTK、Hugging Face、Spacy
- OCR：Tesseract、Google Vision、AWS Textract
- MLパイプライン：Amazon Sagemaker、Apache Airflow
- インフラストラクチャ：Docker、Kafka、RabbitMQ、Kubernetes
